少年时,曾研习 Geographic Information System,可惜学无所成,侥幸毕业。成年后,误打误撞进入传媒圈子,先后在印刷、电子、网络媒体打滚,略有小成。中年后,修毕信息科技硕士,眼界渐扩,决意投身初创企业,窥探不同科技领域。近年,积极钻研数据分析与数码策略,又涉足 Location Intelligence 开发项目;有时还会抽空执教鞭,既可向他人分享所学,亦可鞭策自己保持终身学习。
目前全球AI开发商无不仰赖英伟达(NVIDIA)的图像处理器(GPU)来进行大型语言模型开发,就算是AI技术领头羊OpenAI也不例外。有消息指,OpenAI正跟博通(Broadcom)接洽,探讨合作开发自家AI芯片的可能性,以降低对NVIDIA的过度依赖。有不少市场分析指,Broadcom是继英伟达后另一家值得注意的AI芯片公司。究竟博通在AI芯片研发上有什么过人之处?OpenAI又是否可以藉此实现其AI供应链的布局?
OpenAI拟建立自家AI供应链
任何一家公司如要开发大型语言模型,首要条件是拥有足够数量的NVIDIA GPU,以提供充足运算力来训练模型,而10,000颗GPU已是入门的最低门槛。科技狂人埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下的AI公司xAI,就打算购入30万颗英伟达B200芯片来构建“X/xAI超级计算机”。随着愈来愈多企业抢购NVIDIA GPU,令其价格变得愈来愈高,甚至出现供不应求的状况。因此,不少科技公司都想另寻出路,以减少对NVIDIA GPU的依赖。
OpenAI执行长萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)曾公开表示:“全球需要的AI基础设施,包括晶圆厂产能、能源供应、数据中心等,比业界现时计划兴建的还要多,OpenAI将尽力提供协助!”2024年1月,奥尔特曼跟日本软银集团、阿联酋AI公司G42洽谈,拟集资100亿美元(约780亿港元)来创立一家晶圆代工公司。同年2月,奥尔特曼集资计划的金额从100亿美元膨胀至7兆美元(约54.6兆港元),以兴建数十座芯片厂,消息震惊业界。
为求维持AI芯片供应稳定,奥尔特曼(左)一直在到处周旋,跟政府、金融业者、科技公司等不同层面接触,想尽办法要建立自家的AI供应链。图右为欧盟执委会主席乌尔苏拉·冯德莱恩(Ursula von der Leyen)。(图片来源:X.com@sama)
然而,后来奥尔特曼跟台积电、英特尔的高层会面后,明白自建厂房的计划不可行,于是改变想法:先在OpenAI内部开发一款新芯片,然后再找合作伙伴协助生产。有消息指,OpenAI曾先后向韩国三星、台湾世芯提起这个想法,而博通正是最新的接洽对象。
博通擅于制作客制化ASIC芯片
OpenAI之所以找上博通,可能因为看中该公司是Google自研AI芯片Tensor Processing Unit(TPU)的主要合作厂商,在设计客制化ASIC芯片方面具有丰富经验。在Broadcom的协助下,OpenAI可以复制Google的成功模式,开发出专供自家模型使用的AI芯片。
所谓“ASIC”,全名是“Application Specific Integrated Circuit”(特殊应用集成电路),意指依照特定需求所开发的芯片,如专门为比特币挖矿机、穿戴装置而设计的芯片。不同装置对芯片有不同的运算要求,企业为求创造产品差异,都倾向为自家产品开发专用芯片;尤其是云端业者更希望拥有自主可控的AI芯片供应链,故此ASIC市场发展潜力极大。摩根大通(JPMorgan)评估,博通与Google的合作在2024年可望创造80亿美元(约624亿港元)的收入。
根据市调机构Trendforce资料,博通在2023年是全球第3大芯片设计公司,收入规模仅次于英伟达与高通(Qualcomm)。有别于NVIDIA主要透过内部成长来扩展业务,Broadcom全靠收购合并来壮大公司规模。博通的前身是安华高科技(Avago Technologies),原本是惠普(HP)的半导体部门,2009年被分拆在纳斯达克挂牌上市,之后就开始踏上向外兼并之路。
博通藉向外兼并壮大公司规模
2014年,安华高以66亿美元(约515亿港元)收购ASIC芯片公司LSI。2015年,该公司以小并大,豪掷370亿美元(约2,886亿港元)并吞规模比其大上一倍的博通;翌年完成合并后,新公司直接沿用博通的名字。2016年,博通斥资59亿美元(约460亿港元)买下网通装置大厂Brocade。
安华高科技于2015年收购美国公司博通后,直接沿用后者的名字;2018年,更把公司总部从新加坡搬迁至美国加州圣荷西。(图片来源:维基百科)
后来,Broadcom开始转战软件领域。2018年,博通以189亿美元(约1,474亿港元)并购IT管理软件公司CA Technologies;2019年,投入107亿美元(约835亿港元)收购Symantec的企业网络安全业务;2022年,再以690亿美元(约5,382亿港元)兼并虚拟化软件公司VMware。
历经10年并购后,博通在ASIC芯片、网络芯片、虚拟化软件市场已坐拥领导地位,接下来将针对AI芯片市场进行扩张。Broadcom表示,2024年第二季AI业务收入较2023年同期暴增280%,达到31亿美元(约242亿港元),预计全年AI相关收入将逾110亿美元(约858亿港元)。
挖角Google工程师组研发团队
在博通AI营收中,以客制化ASIC芯片所占的份额最大。摩根士丹利(Morgan Stanley)预估,博通ASIC业务2024年营收上看90亿美元(约702亿港元)。现时博通已取得Google和Meta新AI ASIC芯片的订单,倘若与OpenAI的合作可以成事的话,其业绩将会更上一层楼。
在客制化ASIC业务中,博通将其知识产权贡献给第三方AI芯片(如Google TPU),协助其完成开发。现时各大云端巨头均积极寻求设计自家AI芯片,所以这项业务的增长非常强劲。(图片来源:博通官网)
除拉拢博通合作外,OpenAI亦已从Google挖角曾参与TPU开发的工程师,筹组自家的AI芯片研发团队。据悉,新团队似乎仍在拟定规格细节,尚未开始动手设计芯片,外界预计新芯片起码要到2026年始可投产。
OpenAI希望,这款自研AI芯片效能可以媲美NVIDIA GPU,以增加日后跟英伟达议价的筹码。不过,即使这次与博通的合作未能成事,相信亦无阻奥尔特曼自研芯片的决心,因为其最终目标不仅是要减少对英伟达的依赖,更是要解放半导体对AI发展的掣肘!
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