扎克伯格推最强免费AI模型！冲击OpenAI闭源AI生态圈

   OpenAI以“开放”之名创立，但最终却走上“封闭”之路。ChatGPT爆红以来，其背后的AI模型全属闭源平台，没有公开程序代码。但Facebook母公司Meta却反其道而行，从一开始就以开源姿态跨入生成式AI领域，刚于7月释出的“Llama 3.1”，更号称是当今最强的开源模型，性能直逼GPT-4o！Meta执行长扎克伯格豪言，这是划时代的开源AI模型，并强调开源才是AI的未来。到底Meta能否以开源策略颠覆整个AI产业的格局呢？

Llama 3.1拥有4,050亿项参数

   2024年7月23日，Meta宣布推出当今最大规模的开源（Open Source）模型Llama 3.1系列，透过16,000颗NVIDIA H100 GPU训练而成，其中405B版本拥有4,050亿项参数，使其性能可跟OpenAI GPT-4o等最先进的闭源（Closed Source）模型相提并论。

   Meta执行长马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在新模型释出后发布长文《Open Source AI Is the Path Forward》，强调Llama 3.1 405B是首个达到顶级水平的开源AI模型。Meta官方表示：“直至目前为止，开源模型在功能和性能上大多落后于闭源模型。现在，我们正迎来一个由开源引领的新时代。”

扎克伯格在《Open Source AI Is the Path Forward》文末表示：“我相信Llama 3.1将会是业界的一个转折点，让大多数开发者开始转用开源技术，而且我预期这趋势将会持续成长。”（图片来源：扎克伯格FB账户）

   扎克伯格进一步表示，开源模型不但成本效益比闭源模型为高，开源特性更使它成为微调和提炼作小型模型的最佳选择，并扬言Llama 3.1将会“超越坐拥逾一亿用户的ChatGPT”，跃居为2024年底最多人使用的AI工具。

根据Meta发表的测试图表，Llama 3.1 405B的性能与GPT-4相若，但跟GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet相比却互有胜负。（图片来源：Meta官方网志）

开源AI帮助Meta减轻开发成本

   Llama 3.1的诞生，除展现Meta本身在AI领域的野心外，更试图引领AI产业走向另一个可能的发展方向。其实，Meta一直是开源的拥护者，譬如开源的机器学习链接库PyTorch正是由Meta AI团队开发，所以开源本来就是其拿手好戏。但问题是，Meta始终是一家商业机构，为何要提供免收费的开源AI模型？

   首先，开源有助减轻公司的开发成本。扎克伯格以Meta的“开放运算计划”（Open Compute Project）为例，向外发布其服务器、网络和数据中心的设计数据，并让供应链企业帮助改进设计，因而替公司减省了数十亿美元的成本。

   扎克伯格认为，在开源模式下，可以汇集全球开发者的力量，致力于改善AI模型的设计，令AI研发成本得以大幅降低。根据Meta数据，Llama模型下载量已逾1亿次，可见其开源策略确实吸引了一大群开发者加入开源AI社群。

开发者现已可在llama.meta.com下载Llama 3.1模型；一般用户也可以透过Meta.ai使用聊天机械人，惟暂时仅开放给美国用户体验。（图片来源：翻摄Meta.AI聊天界面）

开源可创造公平开放AI生态圈

   再者，开源可以创造一个公平与开放的AI生态圈，避免AI技术被一小撮大企业所把持。目前大部分AI模型都是闭源平台，让人无法完全了解其技术细节，所以外界很难对这些模型展开有意义的研究。如要自建AI模型，更需要庞大的运算资源和高深的机器学习专业知识，开发门槛极高，让中小企难以入手。

   以Facebook受到App Store限制为例，扎克伯格指出，Apple向开发商征收“苹果税”，并任意定下多项严格规则，窒碍Meta与其他公司的创新能力。他相信，必需透过开源手段，创造公平开放的竞争环境，让大中小企享有均等的发展机会，方可让包括Meta在内的公司取得技术进步，而不会被少数科技巨头的闭源生态圈所限制。

   近年，AI领域涌现了不少受Llama启发的开源模型，例如：斯坦福大学以LLaMA作基础，花上不到600美元，开发出Alpaca模型。其后，斯坦福大学再跟加州大学伯克利分校、以及圣地亚哥分校合作，基于Llama研制出Vicuna模型，产出内容可达ChatGPT的９成质素，但训练成本却仅需300美元。Meta表示，开源AI社群已在Hugging Face平台上推出逾7,000个Llama衍生作品。

信息安全或成开源AI最大隐忧

   然而，开源背后的最大隐忧是信息安全。开源模式虽然可以吸引很多人参与开发，但当中难免良莠不齐；倘若任何一段开源程序代码有漏洞，就有可能令整个软件供应链陷入资安危机。电子设计自动化公司新思科技（Synopsys）于2023年分析1,703个程序代码库后，发现76%是开源的，惟这些开源程序代码中84%存有保安漏洞，较2022年上升4%，可见开源漏洞持续增加中。

   此外，有论者认为，开源AI等同把核弹按键发送给每个人，令任何人都有机会自制AI模型做出不负责任、具破坏性的行为。Meta官方强调，为免开源模型被滥用，开发者必需详细交待如何使用Llama，始能获得下载许可。Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）曾点名批评OpenAI、DeepMind、Anthropic执行长，认为他们散播开源恐惧，意图阻挠开源AI发展。

   如今开源AI与闭源AI之争，就像是当年《Linux》与《Windows》操作系统的角力。回顾历史，最终由闭源的《Windows》成为大赢家，开源的《Linux》败走PC平台，但其衍生作品《Android》却在手机平台发扬光大。究竟未来AI平台是否仍会由闭源独霸市场，抑或由开源逆转取胜，还是双方可以共存共荣？这场AI竞赛绝对值得我们持续关注。

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