少年时，曾研习 Geographic Information System，可惜学无所成，侥幸毕业。成年后，误打误撞进入传媒圈子，先后在印刷、电子、网络媒体打滚，略有小成。中年后，修毕信息科技硕士，眼界渐扩，决意投身初创企业，窥探不同科技领域。近年，积极钻研数据分析与数码策略，又涉足 Location Intelligence 开发项目；有时还会抽空执教鞭，既可向他人分享所学，亦可鞭策自己保持终身学习。
OpenAI虽有“Open”之名，但释出的GPT-3.5与GPT-4却非开放源码（Open Source）模型，故常被人诟病违背初心。随着AI业界要求开源的呼声愈来愈高，科技巨头开始意识到开源模型大有可为。继推出闭源模型Gemini后，Google刚发布旗下首个开源模型Gemma，摆出同时抢攻闭源、开源AI领域的阵势。对生成式AI竞争上陷于劣势的Google而言，此举到底是药石乱投的烂招、还是对症下药的奇策呢？
Gemma模型可在AI PC运行
2024年2月15日，Google发表新版本大型语言模型Gemini 1.5 Pro，全力挑战OpenAI GPT-4。相隔不到一个星期后，该公司同月21日宣布推出首个轻量级开源模型Gemma，采用与Gemini相同的技术建构而成，适用于AI聊天或内容摘要等较小的任务。
该模型设有两个版本：“Gemma 7B”基于70亿项内容参数进行数据训练，适合在Google Cloud云端平台或大型服务器上运行；“Gemma 2B”则使用20亿项参数，能够直接在桌面计算机、笔记簿型上运行。
Gemma的参数量与复杂性当然远远比不上旗舰级模型Gemini，惟在速度与成本上却拥有较大优势。Google宣称，该模型在18项通用语言理解、推理、数学、编程等关键基准检验中，有11项分数超越参数量更大的Meta开源模型Llama-2。
Google已跟NVIDIA合作，针对Gemma模型在NVIDIA GPU上的运算效能作出优化，务求从云端服务器到搭载NVIDIA显示适配器的AI PC上运行Gemma，均可获得最佳表现。（图片来源：Google官方网志）
根据Google提供的数据，Gemma模型在推理、数学和编程的关键基准检验中，其效能均优Meta Llama-2。（图片来源：Google官方网志）
Google为Gemma提供了AI开发工具包“Responsible Generative AI Toolkit”，内含模型调试程序，可协助开发者调查Gemma的行为并纠正问题。（图片来源：Freepik图库）
AI模型开源与闭源争论不休
事实上，AI业界早在2023年已出现“开源与闭源”的争论。OpenAI将GPT-4定位为非开放的AI模型，被科技社群批评为不够“Open”之举，破坏该公司作为一家科研机构的创始精神。有鉴于此，Meta遂以开源姿态进军生成式AI领域，释出开源模型Llama系列，因而赢得不少好掌声。
OpenAI GPT-4或Google Gemini这类闭源模型，不会公开程序代码，开发者要缴付月费，始可透过API存取模型来进行开发。至于开源模型Gemma，则容许开发者免费下载程序代码，再自行编程，创建属于自己的AI模型，并允许商用授权。与Llama-2的不同之处是，Meta加入了特别授权条款，限制其竞争对手使用该模型，而Gemma则完全没有类似的商业限制。
Google开源与闭源两面押注
Google成为首家同时拥有开源与闭源模型的AI公司，意味着在开源与闭源两面押注。其实，该公司单靠Gemini Advanced的订阅费，已可稳赚大量收入，为什么要加入开源行列呢？主要理由是，OpenAI现已成为生成式AI市场的领头羊，Google明白到自己处于落后位置，如采用同样招数跟对方正面硬撼，绝对没有胜算，所以决定出手搅乱市场游戏规则：破坏既有获利模式，迫使对手在有利于自己的领域一决胜负。
目前OpenAI主要依靠GPT API授权费和ChatGPT Plus订阅费来获取收入，于是Google索性祭出可免收费使用的开源模型Gemma。此后，那些每月付费使用GPT API的开发商可以选择使用免费的Gemma，创建自己的AI模型在自家计算机上运行，这样不但成本更低，还可以免去商业机密外泄的风险。如此一来，OpenAI的商业模式可能会难以持续下去。
复制Android策略攻开源AI
倘若此奇策成功的话，未来AI市场竞争关键将落在生态系统上，这正正是Google的强项。正如苹果（Apple）于2007年1月发表初代iPhone一鸣惊人，成功开创其智能手机霸业。当时Google自知手机硬件设计能力远逊对手，遂决定另辟蹊径与Apple较量。
2007年11月，Google发表开源手机系统《Android》，不仅把Gmail、Google Search、Google Maps、Google Docs等云端应用整合其中，更鼓励开发者基于《Android》开发各种App，结果吸引苹果以外的手机厂商乐意采用。之后Google透过出售搜寻结果页面、手机版网站和App上的广告位，赚取大量广告收益。
如今Google尝试复制Android的成功策略，将Gemma开源模型当作是《Android》开源系统，开放给AI开发者免费使用，藉此激发众人创意，开发各种用途的AI模型和工具，并可整合到Google云端应用，甚至是Android手机；只要基于Gemma开发的AI工具愈多，应用层面愈广，便可以吸引愈多用户和厂商加入，逐渐成长为完整的生态圈；然后，再藉由生态圈的通路卖广告，赚回模型开发成本，带来新的收入来源。
OpenAI、Meta受到一定冲击
假如AI竞赛演变成比拼生态圈的整合能力，没有完整生态通路的OpenAI几可说是处于劣势。OpenAI当然明白本身的不足，因此才会在2024年1月启动GPT Store，尝试建构自家AI软件生态圈，惟远水却难救近火。若果OpenAI要在短时间内作出抗衡，唯有进一步依附于微软（Microsoft），通过其《Windows》与《Microsoft 365》生态圈进行反击，但这样只会增强微软的AI业务，对OpenAI未必有益。
另一边厢，Meta在2023年率先推出开源模型Llama，成为AI开源社群的首选开发平台。现在有一个更强劲的开源模型Gemma出现了，究竟有多少开发者会蝉过别枝，目前尚难以判断，但无论如何都会对Meta造成一定的打击。由是观之，Google推出Gemma，实不失为一箭双雕的妙着。
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