OpenAI自己造AI芯片！奥尔特曼拟集资7兆美元建厂房

   OpenAI执行长萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）继开创生成式AI产业后，现正积极勾勒另一伟大蓝图——筹集７兆美元来兴建数十座芯片厂，以提高全球AI芯片产量，进而加快AI市场发展。但有不少评论认为，此举根本无助于解决AI芯片短缺问题，更有可能导致资源浪费。究竟奥尔特曼建厂大计是颠覆半导体产业版图的壮举，还是花大钱堆砌出来的假大空呢？

OpenAI自行建厂解决AI芯片荒

   《华尔街日报》报道，奥尔特曼正跟阿联酋政府、软银集团（SoftBank）、以及台积电洽谈合作计划，希望可以筹集5兆至7兆美元（约39兆至54.6兆港元）的资金，在未来几年内建造数十座芯片厂，以解决AI芯片供应不足，制约OpenAI高速成长的问题。

为建立AI芯片生产基地，奥尔特曼正在跟不同的投资者进行洽谈，当中包括阿联酋总统的兄弟、国家安全顾问谢赫·塔赫努恩。（图片来源：X.com@sama）

   生成式AI运算主要依靠图像处理器（GPU），所以GPU几乎已成为AI芯片的代名词。奥尔特曼时常抱怨，没有足够的GPU来支持OpenAI对人工智能的技术探索。ChatGPT于2022年底推出前，OpenAI动用了10,000颗GPU来训练其背后的大型语言模型GPT-3.5；对GPT-4展开数据训练，则使用约25,000颗GPU；训练传闻中的GPT-5，更要出动50,000颗GPU。

   由此视之，OpenAI要不断推进AI技术发展，对GPU的需求只会愈来愈大。因此，奥尔特曼的愿景是，向阿联酋与软银筹集资金，再交给台积电兴建和营运芯片厂，以确保足够的芯片供应。这项构想的关键是，OpenAI必需成为新芯片厂的主要客户，让厂房可以接获足够订单来维持运作。这样OpenAI不但可以持续进行AI技术研发，更可以打破英伟达（NVIDIA）一家独大的AI芯片生产格局。

超大集资额足以买下微软、苹果

   不过外界质疑，奥尔特曼提出的集资额似乎过于庞大。以半导体产业规模而论，2023年全球芯片销售额达5,270亿美元（约4.11兆港元），预估到2030年顶多成长至1兆美元（约7.8兆港元）。半导体制造设备是营运芯片厂所需的最昂贵器具，根据国际半导体产业协会（SEMI）评估，2023年全球半导体设备销售额仅为1,000亿美元（约7,800亿港元）。

   从企业融资标准来看，这亦是一笔非常夸张的巨款。美国证券业及金融市场协会的数据显示，2023年美国公司债发行总额为1.44兆美元（约11.23兆港元）。就算全球市值最高的两家公司微软（Microsoft）与苹果（Apple），市值合计起来都没有7兆美元那么多，只有6兆美元（约46.8兆港元）而已。

NVIDIA执行长黄仁勋质疑，是否需要投入7兆美元资金来兴建AI芯片厂。（图片来源：NVIDIA官网）

人手、设备、新厂选址挑战重重

   即使可以筹集到如此庞大的资金，建厂大计也未必可以成事，因为只有新厂房，而没有相应的人手和设备，一切皆是枉然。有业内人士质疑，奥尔特曼能否为这数十座新厂招募到足够的工程师、采购到足够的制造设备。美国半导体产业协会（SIA）预测，2030年前业内将有11.5万个职位空缺，但当中58％可能无人问津。再者，先进芯片制造设备从下单到出货，需时约两年时间，OpenAI未必可以在指定期间订购到足够的设备。

   此外，奥尔特曼构想中的数十座新芯片厂究竟要建在哪里呢？他本人倾向在美国设厂，以获取拜登政府发放的芯片业补贴。以台积电的经历来看，该公司斥资400亿美元（约3,120亿港元）在亚利桑那州建设一座新厂房，惟却备受工程延误、熟练工人短缺、以及成本高昂等问题困扰。故此，美国未必是理想选址。

一座能够大规模生产2nm或3nm核心制程的芯片厂，建筑成本可达300亿美元（约2,340亿港元）。图中为台积电晶圆十二B厂。（图片来源：台积电官网）

   美国智库兰德公司（RAND Corp.）资深顾问吉米·古德里奇（Jimmy Goodrich）表示，在奥尔特曼熟悉的软件领域里，只要有钱和编程能力，任何事情都有可能发生；但制造业却属硬件领域，要面对物理世界的限制与工程上的挑战，有些事情确是很难办到。

创新GPU架构比建新厂更具效益

   华尔街投行伯恩斯坦（Bernstein）分析师史黛西·拉斯冈（Stacy Rasgon）认为，现在因应某些需求而投资建厂，等到厂房落成，生产线投入运作，再到制成产品推出市场时，需求已可能消失了，结果造成资源错配。

   NVIDIA执行长黄仁勋直言，比起大举投资建立新芯片厂，业界更需要的是推动GPU架构持续创新，令指令周期不断提升。如此一来，AI初创企业无需添置非常多的设备，也可以拥有足够运算力来进行研发。事实上，NVIDIA在过去十年间已将GPU效能提高了100万倍！

   纽约大学心理学及神经科学名誉教授加里·马库斯（Gary Marcus）指出，很多创新技术最终未如最初设想般，能够提升社会生产力与造福人类，所以应把投资分散于不同范畴，而不是将所有资源集中投放到AI，这样做或许会更有意义。

   奥尔特曼建厂大计仍处于早期阶段，潜在投资者的完整名单尚未清楚，奥尔特曼可能还需数年来谋划此事，最终有机会爆出更具份量的业者加盟，又或者整项计划胎死腹中。因此，未来奥尔特曼的一举一动将会更加备受注目。

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