公司引入人工智能可减成本、提升效率？内藏两大隐忧！

   自上年尾ChatGPT热潮出现后，不同类型人工智能工具充斥巿场，大至企业级数据系统，小至巿民大众都可以用的修图工具等，令AI愈来愈贴近生活。而当AI平民化后，老板们就会尝试将AI引入公司，希望加快工作效率同时大大减低成本。虽然暂时AI的使用看似十分吸引，但其实AI背后仍存在好多成本问题，搞不好更可能弄巧反拙。

   AI看似能够大大减低人手同成本，但好多人会忽略前期搭建AI系统同长远管理费用。现时有不同AI工具／系统，较为便宜方法可以直接购入现成AI工具如生成式AI，帮助创作图片、文字、音频、PowerPoint等。虽然成本较低，可惜坊间类似工具大多较为模板，只能为做特定或单一工序，属辅助性质或作一般用途，对于公司帮助有限。如要作有规模同专门功能，则需购入企业级AI系统，系统能够配合公司数据库及不同情况等一齐运作。相对成本较大，除购入企业级AI费用外，亦需专业人才去进行前期设计及搭建、长线管理及优化系统等。期后亦要时间执整，并非一步到位。而以上投资的金钱同时间则经常被忽略于成本当中。

   另一方面，网络安全同权责等亦系潜在隐藏问题。自ChatGPT等工具出现约一年内，已经有不少AI法律相关问题。如暂时大众最关注创作作品版权问题、个人资料隐私问题、内容真确性等。而垄断问题亦值得关注，ChatGPT系统运作模式系先于网络上收集数据，经运算后得出结果，但如果有人／公司尝试操控网络数据，ChatGPT所产出的内容就有机会被改写，而暂时仍未有明确指引去监察相关问题。另外公司还有资料外泄危机，如公司数据错误地放上网络世界，又或者已购买的AI系统不小心将公司数据同其他系统共享，公司数据就好大机会外泄。以上等等潜在问题极可能令公司带来重大冲击。

   虽然AI为大势，但现时巿场对生成式AI同企业级AI都未有太大商业普及化。巿场仍等待两者之间较中型、能处理行业特别需求的AI，以上出现后才能令AI进入下一个阶段。

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